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알고리즘/그래프(dfs, bfs)

[KOTLIN] 거리두기 확인하기

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- https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302#

 

코딩테스트 연습 - 거리두기 확인하기

[["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]] [1, 0, 1, 1, 1]

programmers.co.kr

문제 설명

개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.

  1. 대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.
  2. 거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리1가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
  3. 단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.

예를 들어,

5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

제한 사항

  • places의 행 길이(대기실 개수) = 5
    • places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.
  • places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5
  • places의 원소는 P,O,X로 이루어진 문자열입니다.
    • places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
    • P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.
    • O는 빈 테이블을 의미합니다.
    • X는 파티션을 의미합니다.
  • 입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.
  • return 값 형식
    • 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
    • places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
    • 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.

입출력 예

places result
[["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]] [1, 0, 1, 1, 1]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

첫 번째 대기실

No. 0 1 2 3 4
0 P O O O P
1 O X X O X
2 O P X P X
3 O O X O X
4 P O X X P
  • 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

두 번째 대기실

No. 0 1 2 3 4
0 P O O P X
1 O X P X P
2 P X X X O
3 O X X X O
4 O O O P P
  • (0, 0) 자리의 응시자와 (2, 0) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
  • (1, 2) 자리의 응시자와 (0, 3) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
  • (4, 3) 자리의 응시자와 (4, 4) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.

세 번째 대기실

No. 0 1 2 3 4
0 P X O P X
1 O X O X P
2 O X P O X
3 O X X O P
4 P X P O X
  • 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

네 번째 대기실

No. 0 1 2 3 4
0 O O O X X
1 X O O O X
2 O O O X X
3 O X O O X
4 O O O O O
  • 대기실에 응시자가 없으므로 거리두기를 지키고 있습니다.

다섯 번째 대기실

No. 0 1 2 3 4
0 P X P X P
1 X P X P X
2 P X P X P
3 X P X P X
4 P X P X P
  • 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

두 번째 대기실을 제외한 모든 대기실에서 거리두기가 지켜지고 있으므로, 배열 [1, 0, 1, 1, 1]을 return 합니다.

풀이

1. 입력으로 들어온 자리 정보를 map 배열에 저장한다.

2. map 을 검색하여 응시자를 'P' 를 확인하고 검색된 index 로 bfs 알고리즘을 수행한다.

3. 시간 index 를 기준으로 상하좌우를 검색 한다.

4. 3번에서 계산된 상하좌우값이 범위를 벗어나는 경우 무시한다.

5. 이미 방문한 경우 무시한다.

6. 검색할 다음 위치가 'O' 이면서 거리가 2이상일 경우에는 거리두기가 되므로 Queue 에 저장하지 않는다.

7. 검색할 다음 위치가 'P' 이면서 거리가 2이하일 경우에는 거리두기를 하지 않았으므로 Queue 에 저장하지 않고 결과(0)를 바로 리턴한다.

코드

import java.util.*

class Solution {
    fun solution(places: Array<Array<String>>): IntArray {
        var answer: IntArray = intArrayOf()
        
        places.map { place ->
            val map = Array(5) { CharArray(5) }
            val visit = Array(5) { BooleanArray(5) }
            var result = 1
            //println("============================")
            
            place.mapIndexed { i, p -> 
                p.mapIndexed { j, c -> 
                    // 맵에 places 정보를 저장한다.
                    map[i][j] = p[j]
                }
            }
            
            mapLoop@ for (i in 0..4) {
                for (j in 0..4) {
                    val c = map[i][j]

                    if (c == 'P') {
                        result = bfs(map, i, j, visit)
                        
                        // result 가 0일 경우 거리두기를 하지 않았으므로 다음 검색을 하지 않고 결과를 저장한다.
                        if (result == 0) {
                            break@mapLoop
                        }
                    }
                }
            }
            
            answer = answer.plus(result)
        }
        
        return answer
    }
    
    private fun bfs(map: Array<CharArray>, sX: Int, sY: Int, visit: Array<BooleanArray>): Int {
        val queue = LinkedList<Pair<Int, Int>>()
        queue.add(Pair(sX, sY))
        visit[sX][sY] = true
        // 시작 지점 기준으로 상하좌우 검색
        val dx = intArrayOf(-1, 1, 0, 0)
        val dy = intArrayOf(0, 0, -1, 1)
        
        bfsLoop@ while (!queue.isEmpty()) {
            val current = queue.poll()
            //println("current : $current")
            
            for (i in 0..3) {
                val nextX = current.first + dx[i]
                val nextY = current.second + dy[i]
                // 상하좌우값이 범위를 벗어나는 경우 무시한다.
                if ((nextX > 4 || nextX < 0) || (nextY > 4 || nextY < 0)) continue
                // 방문 여부를 확인하여 이미 방문한 경우 무시한다.
                if (visit[nextX][nextY]) continue
                
                //println("map($nextX, $nextY) : ${map[nextX][nextY]}")
                val distance = Math.abs(sX - nextX) + Math.abs(sY - nextY)
                
                // 다음 위치가 'O' 이면서 거리가 2이상일 경우에는 거리두기가 되므로 Queue 에 저장하지 않는다.
                if (map[nextX][nextY] == 'O' && distance < 2) {
                    queue.add(Pair(nextX, nextY))
                // 다음 위치가 'P' 이면서 거리가 2이하일 경우에는 거리두기를 하지 않았으므로 Queue 에 저장하지 않고 결과를 바로 리턴함
                } else if (map[nextX][nextY] == 'P' && distance <= 2) {
                    return@bfsLoop 0
                }
                
                visit[nextX][nextY] = true
            }
        }
        
        return 1
    }
}
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