[프르그래머스][KOTLIN] 49189 가장 먼 노드

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
• 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
• vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

n	vertex	return
6	[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]	3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

풀이

1. 각 노드를 방문하는 알고리즘을 이용한다.(dfs 혹은 bfs)

2. 각 방문 노드의 카운트를 계산한다.

3. 메모리 초과가 발생할 경우 vertex 배열을 Int 배열이 아닌 Boolean 배열로 선언한다.

코드

import java.util.*

class Solution {
    fun solution(n: Int, edge: Array<IntArray>): Int {
        var answer = 0
        
        // n : 점의 개수
        // edge : 간선의 개수
        val vertex = Array(n + 1) {
            //IntArray(n + 1)
            BooleanArray(n + 1)
        }
        
        // 입력된 간선을 저장한다. 양방향을 생각해서 저장한다.
        for (e in edge) {
            //vertex[e[0]][e[1]] = 1
            //vertex[e[1]][e[0]] = 1
            vertex[e[0]][e[1]] = true
            vertex[e[1]][e[0]] = true
        }
        
        // 방문 확인하는 배열
        val visit = BooleanArray(n + 1)
        val count = IntArray(n + 1)
        visit[1] = true
        count[1] = 0
        val queue = LinkedList<Int>()
        queue.add(1)
        
        while (!queue.isEmpty()) {
            val next = queue.poll()
            
            for (i in 1 until vertex.size) {
                if (vertex[next][i] == true && !visit[i]) {
                    if (count[i] == 0) {
                        count[i] = count[next] + 1
                    }
                    
                    visit[i] = true
                    queue.add(i)
                }
            }
        }
        
        
        var max = Int.MIN_VALUE
        
        for (c in count) {
            if (c > max) {
                max = c
                answer = 1
            } else if (c == max) {
                answer++
            }
        }
        
        return answer
    }
}